Conforme la cantidad de dispositivos móviles, computadoras y servidores ha ido en aumento durante los últimos años, la infraestructura crítica integrada evolucionó y las instalaciones han pasado a convertirse en centros de datos. 

Al construir un centro de datos nuevo o remodelar unas instalaciones ya existentes, los operadores de los centros de datos tienen la posibilidad de elegir entre diversas opciones de refrigeración.

En la actualidad existen millones de sistemas de UPS empleados en numerosos centros de datos a lo largo de todo el mundo utilizando diversos tipos de baterías para brindar energía de respaldo transicional en caso de posibles cortes eléctricos imprevistos. 

Invertir en tecnología de ventiladores de velocidad variable es una gran forma de reducir el uso de energía y controlar costos. Estas mejoras pueden ayudarte ahorrar hasta un 76% en el consumo energético de los ventiladores.

Escoger el UPS ideal para tu negocio se parece a comprar una bicicleta:

Las mejoras de rendimiento y eficiencia energética siguen siendo una preocupación constante en el mundo de los centros de datos. A menudo los gerentes se encuentran con diversos obstáculos a la hora de proponer mejoras en estas áreas, aunque esto involucre postergar grandes beneficios a futuro. 

Los cortes de energía pueden ocurrir por varios motivos, desde fallas en equipos hasta desastres naturales. Estos cortes pueden ir desde apagones leves hasta ocasionar fallas en máquinas que sean perjudiciales para los equipos traduciéndose en pérdidas monetarias incalculables.

Las UPS brindan energía de respaldo en caso de cortes y protegen contra sobrecargas, las cuales no solo pueden llegar a dañar tus equipos, sino también generar pérdidas de información o datos. 

La UPS Liebert GXT5 es ideal para la protección de la infraestructura crítica en aplicaciones centralizadas, así como aplicaciones en el borde de la red.

El propósito de contar con una UPS modular siempre supone un nuevo concepto para alcanzar mayor disponibilidad tanto para la carga como para los datos.