Conoce nuestras diversas soluciones de visión artificial industrial

May 10, 2019 1:30:23 PM

Conoce nuestras diversas soluciones de visión artificial industrialEn Risoul contamos con las soluciones en sistemas de visión más avanzadas para todo tipo de necesidades de iluminación, ópticas, cámaras, software y accesorios.


A continuación te hablaremos sobre las herramientas de nuestros sistemas de visión artificial y sus diversas aplicaciones.

 

Contenidos de este artículo: 
Herramientas de inspección industrial
Lectura de códigos de barras, códigos 2D y OCR
Medición
Verificación
Reconocimiento
Posicionamiento
Detección de defectos



Herramientas de inspección industrial

Nuestro software posee diversas herramientas flexibles, las cuales son sumamente útiles para una amplia variedad de aplicaciones en el ámbito industrial:


  • Lectura de códigos de barras
  • Lectura de códigos 2D Matrix
  • Lectura de caracteres (OCR/OCV)
  • Trazabilidad
  • Identificación y selección e productos
  • Verificación de fecha y lote
  • Detección de posición 2D/3D
  • Detección de defectos 2D/3D
  • Verificación de embalaje Blister
  • Verificación de piezas estampado
  • Verificación cordón de soldadura
  • Verificación tapones de botellas y sellado
  • Verificación de impresión
  • Verificación de PCBs
  • Verificación de cableado
  • Verificación envase y embalaje
  • Verificación de partes móviles en la fabricación
  • Reconocimiento de patrones
  • Correspondencia de colores
  • Herramienta de conteo
  • Herramienta de medida


Lectura de códigos de barras, códigos 2D y OCR

En todos los sectores de la industria la trazabilidad e identificación se realizan gracias al uso de diversos códigos que se encuentran clasificados con base a su tipo:


1. Códigos 1D

  • Mejor conocidos como códigos de barras, se utilizan para la trazabilidad de productos y clasificación.
  • La visión artificial verifica que el código de barras coincida con el producto en el que está impreso.
  • Los sistemas de visión artificial para lectura de códigos de barras decodifican UPC, EAN, Code 39, Code 93, Code 128, Codabar, Interleaved 2 de 5, Pharmacode, BC412, Postnet, Planet, OneCode, RSS14 (Limitado, Compuesto, Expandido).

2. Códigos de matriz 2D

  • Ampliamente utilizados en muchas industrias, para la trazabilidad y control de procesos.
  • Son populares por su reducido tamaño, sistemas de corrección de errores y gran capacidad de datos.
  • Los algoritmos de matriz 2D permiten decodificar y hacer la gradación de códigos de matriz ECC 000, 050,080,100,140 y 200, QR, MicoQR y PDF 417.

3. Códigos OCR

  • Los códigos de fechas y los códigos de los lotes impresos en los productos proporcionan información de caducidad y trazabilidad.
  • El reconocimiento de caracteres o símbolos es común en múltiples entornos de fabricación y/o producción.
  • La técnica utilizada para hacer la lectura de estos caracteres se denomina OCR – Optical Character Recognition – y está basado en la coincidencia de patrones.
  • La lectura OCR puede aplicarse a un gran número de aplicaciones de verificación, además de la lectura de caracteres.


Medición

Los requisitos de fabricación para la medición varían, desde la verificación de presencia hasta la comprobación dimensional de alta precisión y tolerancias geométricas.


Las herramientas de medición sub-pixel, combinadas con las ópticas necesarias y una iluminación estable, proporcionan la exactitud y repetitividad necesarias para asegurar una excelente precisión en la fabricación.



Verificación

Los sistemas de visión artificial suelen emplear herramientas de verificación para la comprobación de objetos, ensambles y productos empaquetados. La variación de aplicaciones de verificación es generalmente tan amplia, que se utilizan las mismas herramientas para posicionar, medir, identificar y detectar defectos.


La verificación a menudo se combina con otros trabajos, como la medición de las dimensiones del objeto o lectura de los códigos de barras de los productos, para realizar una inspección total del producto.



Reconocimiento

El reconocimiento es usado en los sistemas en visión artificial para segmentar, clasificar o contar elementos que poseen ciertas características comunes.


Con las herramientas de Matching se realizan aprendizajes con una pieza de referencia y a continuación se detectan y segmentan los elementos que guardan una concordancia con ciertas características del patrón.



Posicionamiento

Las herramientas de posicionamiento en visión artificial son un elemento crítico para la inspección en líneas de producción de alta velocidad, procesos de auditoría y verificación fuera de línea o guiado de robots.


El uso de herramientas de posicionamiento, localizadores o reconocedores de patrones, permite determinar la posición y orientación exacta de los objetos. La información puede utilizarse por los sistemas de manipulación para reposicionar las herramientas y optimizar la inspección.


Estas herramientas van desde un simple localizador de bordes, hasta los más sofisticados algoritmos de reconocimiento de patrones. Seleccionar la herramienta de posicionamiento apropiada para una aplicación específica dependerá de varios criterios, entre los que destacan las características propias del objeto, su apariencia, orientación, movimiento y la velocidad de la línea de producción.



Detección de defectos

Defectos como rayaduras, grietas, decoloración, marcas de quemaduras o algún otro defecto en la apariencia de un producto pueden ser un indicador de defectos graves que lo vuelven inservible o inseguro.


Estos defectos suelen ser aleatorios, por lo que los sistemas de visión ayudar a identificar cambios en los patrones, de color o textura, etc.




Teledyne Dalsa es experto en sistemas de visión artificiales para toda clase de aplicaciones en la industria. Acércate a nuestros asesores para conocer la solución ideal para tu proyecto.

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